房屋建筑工程设计问题及方案

近年来,随着我国社会经济的繁荣、城市现代化建设速度的加快,房屋建筑行业迎来了高速发展的黄金时期,房屋建筑工程建设规模不断扩大,极大地改善了人们的居住环境质量.为了营造宜居的房屋建筑环境,必须不断提高房屋建筑的施工质量,而房屋建筑工程的设计工作对施工质量有着决定性影响,因此,必须对房屋建筑工程的设计方案进行不断优化.通过阐述房屋建筑工程设计的特点,分析其存在的问题,并提出设计方案的优化建议,以期进一步促进我国房屋建筑行业的繁荣与发展.     

绿色施工在某变电站工程中的应用成效

随着现代经济建设的提速,建筑业也在快速的发展,建筑产业带来的污染也愈加严重。为了改善输变电工程绿色施工现状,以某变电站工程为例,从转变观念入手,将绿色施工理念融入项目管理的各个环节,策划落实"四节一环保"具体措施,并对实施效果进行了量化分析。结果表明:无论是在在环境保护还是节水、节材、节能、节地方面,均取得明显效果,可为同类变电站工程绿色施工提供参考。     

基于深度卷积神经网络的γ光子图像分类识别研究

通过对正电子探测成像技术获得的γ光子图像进行分类识别,有利于后续有针对性地快速获取图像所包含的有效信息。在MatConvNet上利用迁移学习的方法搭建深度卷积神经网络,通过对其参数的调整进一步提高网络分类识别的性能。为了验证网络性能,设计了10组不同形状的管材模型,利用仿真得到的扫描时间为1s的γ光子图像样本集对网络进行训练后,将其应用于扫描时间为0.1 s的γ光子图像样本进行分类识别,发现分类准确率在图像质量偏差、扫描时间为0.1 s的γ光子图像样本上仍然达到了94.72%。可见所搭建的深度卷积神经网络对γ光子图像具有很好的分类识别性能。     

锂离子电池内短路研究综述

锂离子电池作为多种设备及装置的核心供电部件,其安全性问题受到广泛关注。内短路是导致动力电池发生安全事故的重要诱因之一,因此针对锂离子电池内短路的研究已成为近年来研究热点。针对内短路安全问题,阐述了国内外内短路诱发实验方法,并归纳了内短路检测方法,给出了内短路问题的未来研究方向。